智慧油站生态系统

1.首先使用OpenCV的HAAR Cascade检测车牌大致位置，进行车牌的粗定位；

2.检测到的大致位置的矩形区域；

3.使用类似于MSER的方式的多级二值化和RANSAC拟合车牌的上下边界；

4.使用CNN Regression回归车牌左右边界，进行车牌精定位；

5.使用基于纹理场的算法进行车牌校正倾斜；

6.使用CNN滑动窗切割字符；

7.使用CNN识别字符；

8.最终生成的训练结果：识别率高,卡口场景准确率在95%-97%左右；识别速度快，平均识别时间低于100ms。

【产品图片】

运行流程如图1

车牌付这种“无感加油，光速通行”的支付方式，对于加油的车主而言，是一种全新的消费体验。相较于传统加油站，车主前往加油，需要与油站员工确认所需燃油标号，加油完成后或现金支付找零，或扫码支付、进店刷卡，有时还要等待收银员工开具发票，流程繁琐，耗时长，导致高峰期间车辆排队。对于油站的经营者而言，则有助于实现整体经济效益和品牌效应的提升。为了更好的适配各种民营加油站，“车牌付”采用了“云端管理”模式：通过智能摄像头、云端服务器和智能加油机的连接，实现信息处理、加油流程控制和订单结算，最后将结算结果下发至智能设备上提示油站员工。

这一模式使得车牌付产品的投资额及施工难度都大大降低，加油站无需停业，仅需1天即可完成升级，提高车主活跃度、留存率、消费频次及客单价，从而降低油站获客成本并提升零售效率，最终获得利润增长。

车牌付重新诠释了智慧加油站的支付场景，从现金支付，到扫码支付，到自动支付。解决了一直被各方诟病的在加油站使用手机的问题。通过融入信息化、智能化的运营模式，找准车主关于加油效率和快捷支付的痛点，加油站关于人工加油效率的痛点，推出更便捷、更智能的无感加油方式。车主实现了无操作、不下车，轻松完成加油、交费全过程，现场加油效率至少提高2/3。近年来，随着智能网联技术的创新以及网购和移动支付的普及，汽车车主们对于加油场景的优化有了更多期待。“无感加油”打破传统加油诸多限制，通过车牌号与银行卡绑定，让车主享受到更为安全、顺畅的加油体验。